Bound to Disagree: Generalization Bounds via Certifiable Surrogates
必然存在分歧：通过可验证替代物的泛化界
机构 * Département d’informatique et génie logiciel Université Laval（计算机与软件工程系洛桑大学） ； ServiceNow Research（ServiceNow研究）
AI总结 针对深度学习模型泛化界的问题，提出基于新分歧证书的方法，通过替代模型界定预测器真实风险，利用三种框架训练替代模型验证证书紧密性及方法通用性，无需修改目标模型和训练过程。
Comments Published in the 42nd conference on Uncertainty in Artificial Intelligence
