AU-Harness: An Open-Source Toolkit for Holistic Evaluation of Audio LLMs
AU-Harness:音频大语言模型的开放式工具包
机构 * ServiceNow ; University of Texas at Austin(德克萨斯大学奥斯汀分校)
AI总结 AU-Harness通过优化处理流程和并行执行,实现151%的速度提升,提供标准化提示协议和灵活配置,促进音频大语言模型的系统性发展。
大厂专区
AU-Harness:音频大语言模型的开放式工具包
机构 * ServiceNow ; University of Texas at Austin(德克萨斯大学奥斯汀分校)
AI总结 AU-Harness通过优化处理流程和并行执行,实现151%的速度提升,提供标准化提示协议和灵活配置,促进音频大语言模型的系统性发展。
多尺度预测表示用于目标条件强化学习
机构 * Mila, McGill University(蒙特利尔大学Mila实验室) ; ServiceNow Research(ServiceNow研究) ; Qualcomm Research(高通研究)
AI总结 本文探讨了离线目标条件强化学习中鲁棒表示学习问题,提出多尺度预测监督框架Ms.PR,通过多尺度预测提升潜在空间中目标导向对齐,提升表示质量和任务性能。