Knowing When Not to Answer: Evaluating Abstention in Multimodal Reasoning Systems
在何时不回答：评估多模态推理系统中的退避
机构 * ServiceNow Research（ServiceNow研究院）
AI总结 本文提出MM-AQA基准，通过视觉模态依赖性和证据充分性变换生成不可回答实例，评估三种前沿VLM和两种MAS架构，发现VLM在标准提示下 rarely 退避，MAS提升退避但引入准确率-退避权衡，序列设计表现优异，表明退避意识训练比提示或更多代理更重要。
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