SambaNova Systems

Test-Time Adaptation via Many-Shot Prompting: Benefits, Limits, and Pitfalls

通过多示例提示进行测试时适应：益处、限制与陷阱

Shubhangi Upasani, Chen Wu, Jay Rainton, Bo Li, Urmish Thakker, Changran Hu, Qizheng Zhang

机构 * SambaNova Systems, Inc（SambaNova系统公司） ； Stanford University（斯坦福大学） 纠错

AI总结 研究通过多示例提示在不同任务和模型中分析测试时适应的性能变化，探讨其有效性及限制，指出其在结构化任务中的优势及在开放生成任务中的不足。