RoME: Robust Mixture of Low-Rank Experts against Multiple Adversarial Perturbations
RoME:针对多种对抗性扰动的低秩专家稳健混合
机构 * KAIST(韩国科学技术院) ; Oracle(甲骨文公司)
AI总结 研究针对多扰动对抗训练的鲁棒性权衡问题,提出RoME方法,通过低秩专家混合及双尺度门控、威胁引导门控多样化,在联合鲁棒性和自然准确性上优于现有方法,提升对未知威胁的鲁棒性。
Comments ECCV 2026