Oracle（甲骨文）

SOMA-SQL: Resolving Multi-Source Ambiguity in NL-to-SQL via Synthetic Log and Execution Probing

SOMA-SQL: 通过合成日志和执行探测解决NL-to-SQL中的多源歧义

Sai Ashish Somayajula, Marianne Menglin Liu, Chuan Lei, Fjona Parllaku, Daniel Garcia, Rongguang Wang, Syed Fahad Allam Shah, Ankan Bansal, Sujeeth Bharadwaj, Tao Sheng, Sujith Ravi, Dan Roth

机构 * Oracle AI（甲骨文人工智能实验室） 纠错

AI总结 提出SOMA-SQL框架，通过合成查询日志和歧义驱动探测自动解决自然语言到SQL中的多源歧义，在6个基准上平均执行准确率提升13.0%。

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