Oracle（甲骨文）

SN-WER: Script-Normalized WER for Multi-Script Indic ASR Evaluation

SN-WER：用于多脚本印度语ASR评估的脚本归一化词错误率

Priyaranjan Pattnayak

机构 * Oracle America Inc.（Oracle美国公司） 纠错

AI总结 提出SN-WER指标，通过将参考和假设文本音译为规范脚本后计算WER，解决多脚本场景下WER高估错误的问题，在印度语上评估显示可减少高达12%的模型差距。

Comments Accepted to ACL 2026 MeLLM

SECUREVENT: Hybrid AI/ML Security Monitoring for Distributed Event-Based Systems

SECUREVENT: 面向分布式事件系统的混合AI/ML安全监控

Eric Liang

机构 * Oracle 纠错

AI总结 提出SECUREVENT架构，结合传统安全机制与在线异常检测、图行为特征、复杂事件策略、联邦学习和对抗ML治理，通过混合AI/CEP监控提高召回率并保持低误报率。

SEMBridge: Tagless-Final Program Semantics with Weakest-Precondition and Bounded-Checking Interpretations

SEMBridge: 具有最弱前置条件和有界检查解释的无标签最终程序语义

Eric Liang

机构 * Oracle 纠错

AI总结 提出SEMBridge框架，通过无标签最终风格统一生成可执行语义、最弱前置条件验证条件和有界检查，保持三者同步。