Oracle（甲骨文）

Anthropogenic Regional Adaptation in Multimodal Vision-Language Model

人为区域适应于多模态视觉-语言模型

Samuel Cahyawijaya, Peerat Limkonchotiwat, Tack Hwa Wong, Hitesh Laxmichand Patel, Amit Agarwal, Manuel Antonio Rufino, Carlos Rafael Catalan, Muhammad Reza Qorib, Vicky Feliren, Holy Lovenia, Aye Hninn Khine, Frederikus Hudi, David Anugraha, Alham Fikri Aji, Romrawin Chumpu, Viet-Thanh Pham, Minghan Wang, Mohamed Fazli Imam, Ruochen Zhang, Joseph Marvin Imperial, Khumaisa Nur'aini, Do Xuan Long, Musa Izzanardi Wijanarko, Joel Ruben Antony Moniz, Patrick Amadeus Irawan, Hanif Muhammad Zhafran, Isaiah Flores, Salsabila Zahirah Pranida, Jun Kevin, Jostin Jerico Rosal, Patricia Nicole Monderin, Kun Kerdthaisong, Ahmad Mustafid, My Chiffon Nguyen, Natchapon Jongwiriyanurak, Siva Worajitwannakul, Haochen Li, Adrian Xuan Wei Lim, Bin Wang, Muhammad Ravi Shulthan Habibi, Lynnette Hui Xian Ng, Mithil Bangera, Yeshil Bangera, Priyaranjan Pattnayak, Dun Li Chan, Sherissa Caren Djuniwar, Cho Chan Myei Oo, Hee Ming Shan

机构 * Cohere ； SEACrowd ； AI Singapore ； Universiti Teknologi PETRONAS ； Oracle ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Monash University, Indonesia（莫纳什大学（印尼）） ； King Mongkut’s University of Technology Thonburi（泰国孔敬大学） ； Nara Institute of Science and Technology（奈良科学技術大學） ； Stanford University（斯坦福大学） ； MBZUAI ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Monash University, Australia（莫纳什大学（澳大利亚）） ； Brown University（布朗大学） ； University of Bath（巴斯大学） ； Mila - Quebec AI Institute（蒙特利尔AI研究所） ； Institut Teknologi Bandung（Bandung 工程技术大学） ； Ateneo de Manila University（马尼拉亚特内奥大学） ； Universitas Pelita Harapan（Pelita Harapan 大学） ； Seoul National University of Science and Technology（首尔科学技术大学） ； Thammasat University（泰国 Thammasat 大学） ； Independent（独立） ； University College London（伦敦大学学院） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； MiroMind AI ； University of Indonesia（印度尼西亚大学） ； University of New Haven（纽黑文大学） ； INTI International University and Colleges（INTI 国际大学和学院） ； Binus University（Binus 大学） ； National University Philippines（菲律宾国家大学） ； ThoughtFull 纠错

AI总结 本文提出人为区域适应框架，通过地理通用化简化方法提升多模态模型在特定区域的文化相关性，实验显示在东南亚地区提升5-15%的同时保持全球性能。