Oracle（甲骨文）

Tree-based Dialogue Reinforced Policy Optimization for Red-Teaming Attacks

基于树结构的对话强化策略优化用于红队攻击

Ruohao Guo, Afshin Oroojlooy, Roshan Sridhar, Miguel Ballesteros, Alan Ritter, Dan Roth

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Oracle AI ； University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） 纠错

AI总结 本文提出DialTree框架，通过树搜索和强化学习发现多轮攻击策略，提升对抗攻击的成功率

Comments Accepted at ICLR 2026

Chart-RL: Generalized Chart Comprehension via Reinforcement Learning with Verifiable Rewards

Chart-RL: 通过可验证奖励的强化学习实现通用图表理解

Xin Zhang, Xingyu Li, Rongguang Wang, Ruizhong Miao, Zheng Wang, Dan Roth, Chenyang Li

机构 * Oracle AI 纠错

AI总结 Chart-RL通过可验证奖励的强化学习提升图表理解能力，在多个基准测试中超越监督微调，展现强大的泛化和迁移能力。