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CloSET: 基于连续表面建模的着装人类建模
机构 * Tsinghua University（清华大学） ； OPPO Research Institute（OPPO研究院）
AI总结 CloSET通过分解显式服装模板并学习姿态依赖的褶皱，提升服装变形建模的精度和泛化能力。
Comments CVPR 2023 Paper, Update project page: https://zhanghongwen.cn/closet
HiNS：分层负采样用于更全面的记忆检索嵌入模型
机构 * OPPO ； Zhejiang University（浙江大学）
AI总结 HiNS通过分层负采样方法提升记忆检索嵌入模型的检索保真度和泛化能力，在多个任务中取得显著性能提升。
人工智能代理时代的记忆
机构 * Core Supervisors. 0.5em Affiliations: National University of Singapore, Renmin University of China, Fudan University, Peking University, Nanyang Technological University, Tongji University, University of California San Diego, Hong Kong University of Science ； Technology (Guangzhou), Griffith University, Georgia Institute of Technology, OPPO, Oxford University
AI总结 本文系统梳理了人工智能代理记忆的现状与分类，提出了记忆的三种形式、功能分类及动态分析，为未来智能设计提供理论基础。
基于知识的多轮对抗攻击大语言模型
机构 * Southeast University（东南大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； OPPO Research Institute（OPPO研究院）
AI总结 Mastermind通过动态知识库和分层规划架构，实现对大语言模型的高效多轮对抗攻击，显著提升攻击效果和防御韧性。
OThink-R1: 内在快速/缓慢思考模式切换以抑制过度推理
机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； OPPO Research Institute（OPPO研究院）
AI总结 OThink-R1通过整合快速和缓慢思考模式，实现自动模式切换，从而在减少token使用的同时保持高准确性。
Comments Under review
MemEvolve: 代理记忆系统的元进化
机构 * OPPO AI Agent Team, LV-NUS lab（OPPO 人工智能代理团队，LV-NUS 实验室）
AI总结 MemEvolve通过元进化框架联合进化代理的经验知识和记忆架构，实现代理在环境交互中的高效学习与泛化能力提升。
AndesVL 技术报告：一种高效的移动端多模态大语言模型
机构 * AndesVL Team（AndesVL团队） ； OPPO AI Center（OPPO人工智能中心）
AI总结 AndesVL 是一种高效的移动端多模态大语言模型，通过 1+N LoRA 架构和 QALFT 框架实现高效任务适应和模型压缩，部署在 MediaTek Dimensity 9500 芯片上，达到 6.7 倍解码加速和 30.9% 内存减少。
Comments Tech report of OPPO AndesVL Team
CompareBench: 一个用于评估视觉比较推理能力的视觉-语言模型基准
机构 * OPPO AI Center（OPPO人工智能中心）
AI总结 CompareBench是一个用于评估视觉-语言模型中视觉比较推理能力的基准，揭示了当前模型在时间排序、空间关系和基本计数上的局限性。
我们距离真正有用的深度研究代理还有多远？
机构 * OPPO AI Agent Team（OPPO 人工智能代理团队）
AI总结 本文提出FINDER基准和DEFT分类，揭示当前深度研究代理在证据整合与推理鲁棒性规划方面的不足。
Comments 34 pages
S2AFormer：用于高效视觉变换器的条带自注意力
机构 * Faculty of Engineering and Information Technology, University of Technology Sydney（工程与信息技术学院，悉尼大学） ； Bionic Vision System Laboratory, State Key Laboratory of Transducer Technology, Shanghai Institute of Microsystem and Information Technology, Chinese Academy of Sciences（生物视觉系统实验室，传感技术国家重点实验室，上海微系统与信息技术研究所，中国科学院） ； PCA Lab, Key Lab of Intelligent Perception and Systems for High-Dimensional Information of Ministry of Education, School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology（PCA实验室，教育部高维信息智能感知与系统重点实验室，南京理工大学计算机科学与工程学院） ； Research Center for Industries of the Future and the School of Engineering, Westlake University（未来产业研究中心和工程学院，西湖大学） ； OPPO Research, Seattle, WA 98101 USA（OPPO研究，美国西雅图华盛顿州98101）
AI总结 S2AFormer通过引入条带自注意力机制，有效整合CNN的局部感知与Transformer的全局上下文建模，提升视觉变换器的效率与准确性。
Comments Accepted by IEEE-TIP, 14 pages, 8 figures, 9 tables
机构 * OPPO AI Center（OPPO人工智能中心）
Comments Accepted to AAAI 2026
机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； OPPO Research Institute（OPPO研究院）
机构 * OPPO AI Center（OPPO人工智能中心）
机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； OPPO Co Ltd（OPPO公司）
机构 * OPPO AI Center（OPPO人工智能中心）
机构 * OPPO AI Center（OPPO人工智能中心）
机构 * The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； OPPO Research Institute（OPPO研究院） ； Harvard AI and Robotics Lab（哈佛大学人工智能与机器人实验室） ； Harvard University（哈佛大学）
Comments Project URL: https://xiechenxi99.github.io/DNAEdit
机构 * Tsinghua University（清华大学） ； BNRist ； OPPO AI Center（OPPO人工智能中心） ； Peking University（北京大学） ； Hangzhou Zhuoxi Institute of Brain and Intelligence（杭州智行脑科学与人工智能研究所）
Comments Accepted by CVPR 2025
机构 * School of Computer Science and Technology, Soochow University（苏州大学计算机科学与技术学院） ； OPPO AI Center（OPPO人工智能中心）
Comments ACL 2025 Findings
机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； OPPO Research Institute（OPPO研究院） ； South China University of Technology（华南理工大学） ； Intelligence Indeed（智境科技）
机构 * OPPO AI Center（OPPO人工智能中心）
机构 * OPPO Research Institute（OPPO研究院） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Shanghai Jiaotong University（上海交通大学）
Comments Under review
机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； OPPO Research Institute（OPPO研究院）
机构 * School of Computer Science, University of South China（南方科技大学计算机科学学院） ； New Laboratory of Pattern Recognition, MAIS, CASIA（模式识别新实验室，MAIS，CASIA） ； School of Artificial Intelligence, UCAS（人工智能学院，UCAS） ； The Laboratory of Cognition and Decision Intelligence for Complex Systems, CASIA（复杂系统认知与决策智能实验室，CASIA） ； OPPO AI Center（OPPO AI中心）
机构 * School of Electronic and Computer Engineering, Peking University（北京大学电子与计算机工程学院） ； Guangdong Provincial Key Laboratory of Ultra High Definition Immersive Media Technology, Shenzhen Graduate School, Peking University（广东省超高清沉浸媒体技术重点实验室，北京大学深圳研究生院） ； King Abdullah University of Science and Technology（国王 Abdullah 科学技术大学） ； The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； OPPO Research Institute（OPPO 研究院）
机构 * The State Key Laboratory of Blockchain and Data Security, Zhejiang University（区块链与数据安全国家重点实验室，浙江大学） ； Hangzhou High-Tech Zone (Binjiang) Institute of Blockchain and Data Security（杭州高新技术区（滨江）区块链与数据安全研究院） ； OPPO AI Center（OPPO人工智能中心）
Comments Accepted by VLDBJ 2025
机构 * OPPO CTG
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