OPPO - arXivDaily 大厂专区

2608.13606 2026-08-18 cs.AI cs.CL cs.LG cs.MA cs.MM 版本更新

MobileMem: Learning from a Year of Mobile Experiences

MobileMem：从一年的移动体验中学习

Xinle Deng, Yida Xue, Xiangyuan Ru, Yijun Chen, Buqiang Xu, Mingjun Mao, Xinjie Liu, Haoming Xu, Shuofei Qiao, Mengru Wang, Chen Jiang, Yuchen Eleanor Jiang, Lizhong Wang, Jason Wang, Li Zeng, Haofen Wang, Guilin Qi, Huajun Chen, Ningyu Zhang

机构 * OPPO ； OpenKG

AI总结该研究推出MobileMem基准与框架，基于一年移动体验构建，用于设备端长期记忆研究，支持多类推理，推动智能体从信息检索向体验智能发展。

Comments Technical Report; Project Page: this http URL (http://mobilemem.openkg.cn/)

2606.06087 2026-08-18 cs.CL cs.AI 版本更新

LatentSkill: From In-Context Textual Skills to In-Weight Latent Skills for LLM Agents

LatentSkill: 从上下文文本技能到LLM智能体的权重内隐技能

Aofan Yu, Chenyu Zhou, Tianyi Xu, Zihan Guo, Rong Shan, Zhihui Fu, Jun Wang, Weiwen Liu, Yong Yu, Weinan Zhang, Jianghao Lin

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）； Sun Yat-Sen University（中山大学）； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院）； OPPO Research Institute（OPPO研究院）

AI总结提出LatentSkill框架，通过预训练超网络将文本技能转换为即插即用的LoRA适配器，将技能知识存储在权重空间而非上下文空间，从而减少预填充令牌并提升性能。

Comments 10 pages, 4 figures

2604.16114 2026-08-18 cs.CV 版本更新

Towards In-Context Tone Style Transfer with A Large-Scale Triplet Dataset

面向大规模三元数据集的上下文内调色风格迁移

Yuhai Deng, Huimin She, Wei Shen, Meng Li, Ruoxi Wu, Lunxi Yuan, Xiang Li

机构 * VCIP, School of Computer Science, Nankai University（VCIP，计算机科学学院，南开大学）； Nankai International Advanced Research Institute (Shenzhen Futian)（南开国际先进研究院（深圳福田））； OPPO AI Center, OPPO Inc.（OPPO AI中心，OPPO公司）

AI总结本文提出ICTone框架，通过上下文内联合条件生成实现调色风格迁移，利用生成模型语义先验提升风格一致性和视觉质量。

Comments ECCV2026, this https URL (https://dengyuhai.github.io/ICTone_Project/)