OPPO

From Chains to Trees: Parent-Conditioned Drafting for Semi-Autoregressive Speculative Decoding

从链到树：用于半自回归投机解码的父条件生成方案

Zixian Li, Tong Li, Chi Xie, Xiaohui Song, Haonan Lu

机构 * OPPO AI Center（OPPO人工智能中心） 纠错

AI总结 该研究针对半自回归生成器DSpark的线性生成缺陷，提出父条件生成树（PCTree），通过为每个父节点生成多分支候选序列分配验证预算，在Qwen3系列模型及9个基准上显著提升了投机解码的推理加速效果。

Hidden-Domain Routing for All-Type Audio Deepfake Detection

用于全类型音频深度伪造检测的隐藏域路由

Yifan Gao, Yao Tian, Hongbin Suo, Haonan Lu

机构 * OPPO AI Center（OPPO人工智能中心） 纠错

AI总结 针对全类型音频深度伪造检测推理时无音频类型的问题，提出闭域路由系统，先恢复隐藏音频域再分支解释分数，在AT-ADD Track2任务中获96.10%宏F1值且排名第一。

Comments Accepted by ACMMM 2026