Communication Policy Evolution for Proactive LLM Agents
主动式LLM智能体的通信策略演化
机构 * Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) ; OPPO Research Institute(OPPO研究院)
AI总结 针对用户与智能体间信息不对称问题,形式化通信策略,提出基于文本和UI的策略,并引入自演化框架CPE,通过提示优化提升任务成功率。
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主动式LLM智能体的通信策略演化
机构 * Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) ; OPPO Research Institute(OPPO研究院)
AI总结 针对用户与智能体间信息不对称问题,形式化通信策略,提出基于文本和UI的策略,并引入自演化框架CPE,通过提示优化提升任务成功率。
回顾性进度感知的LLM智能体训练自我精炼
机构 * Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) ; OPPO Research Institute(OPPO研究院)
AI总结 提出RePro框架,通过前向-反思滚动范式训练智能体自我生成进度信号,无需持续外部监督,在WebShop等任务上提升Qwen系列性能高达12%。