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OThink-SRR1: Search, Refine and Reasoning with Reinforced Learning for Large Language Models

OThink-SRR1: 通过强化学习增强大语言模型的搜索、细化与推理

Haijian Liang, Zenghao Niu, Junjie Wu, Changwang Zhang, Wangchunshu Zhou, Jun Wang

机构 * Shenzhen University（深圳大学） ； OPPO Research Institute（OPPO研究院） 纠错

AI总结 OThink-SRR1通过强化学习训练的迭代搜索-细化-推理流程，有效解决复杂多跳问题中的检索噪声干扰和计算成本问题，实验表明其在多跳问答基准上准确率优于现有方法。