NetEase（网易）

DynSess: Dynamic Session-Level Evaluation and Optimization Framework for Role-Playing Agents

DynSess：面向角色扮演智能体的动态会话级评估与优化框架

Rongsheng Zhang, Jiji Tang, Junnan Ren, Zuyi Bao, Weijie Chen, Ruofan Hu, Zhou Zhao, Tangjie Lv, Yan Zhang

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Fuxi AI Lab, NetEase Inc.（福克斯人工智能实验室，网易公司） ； Xiamen University（厦门大学） 纠错

AI总结 提出DynSess统一会话级框架，通过会话级评估（DynSess-Eval）和基于多步前瞻搜索的训练轨迹优化（DSPO/GSRPO），提升角色扮演智能体的长程一致性和交互质量。

MVP-Shapley: Feature-based Modeling for Evaluating the Most Valuable Player in Basketball

MVP-Shapley：基于特征建模的篮球最有价值球员评估方法

Haifeng Sun, Yu Xiong, Runze Wu, Kai Wang, Lan Zhang, Changjie Fan, Shaojie Tang, Xiang-Yang Li

机构 * University of Science and Technology of China（科学技术大学） ； Netease, Fuxi AI Lab（网易凤凰人工智能实验室） ； University at Buffalo（布法罗大学） 纠错

AI总结 提出一种基于Shapley值的MVP评估框架，通过特征处理、胜负模型训练和贡献分配，结合因果优化实现球员排名，并在NBA数据集上验证有效性。