L2Rec: Towards Dual-View Understanding of LLMs for Personalized Recommendation
L2Rec:面向个性化推荐的LLM双视图理解
机构 * Netease Cloud Music(网易云音乐)
AI总结 提出L2Rec方法,通过双视图个性化混合专家机制在参数层面统一行为与语义理解,实现端到端个性化推荐,实验证明优于现有方法。
Comments Accepted at SIGIR 2026
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L2Rec:面向个性化推荐的LLM双视图理解
机构 * Netease Cloud Music(网易云音乐)
AI总结 提出L2Rec方法,通过双视图个性化混合专家机制在参数层面统一行为与语义理解,实现端到端个性化推荐,实验证明优于现有方法。
Comments Accepted at SIGIR 2026
Hi-SAM: 一种面向大规模推荐的分层结构感知多模态框架
机构 * Netease Cloud Music(网易云音乐)
AI总结 针对多模态推荐中语义ID离散化存在的次优分词和架构-数据不匹配问题,提出Hi-SAM框架,通过解耦语义分词器和分层记忆-锚点Transformer,在冷启动场景下显著提升推荐性能。
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