From Facts to Insights: A Persona-Driven Dual Memory Framework and Dataset for Role-Playing Agents
从事实到洞察:面向角色扮演智能体的角色驱动双记忆框架与数据集
机构 * Zhejiang University(浙江大学) ; Fuxi AI Lab, Netease Inc.(复活AI实验室,网易公司)
AI总结 针对长期对话中角色扮演智能体因上下文窗口限制而丧失角色一致性的问题,提出角色记忆数据集RoleMemo和双记忆框架DualMem,通过将记忆解耦为事实认知和角色条件洞察,结合监督微调与强化学习,在4B参数模型上超越基于DeepSeek-V3.2的零样本角色无关框架。
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