Meituan（美团）

Progress-conditioned Group Policy Optimization for Long-Horizon Agentic Tasks

用于长期代理任务的进度条件分组策略优化

Kaibing Yang, Guangfeng Cai, Shengtian Yang, Shuo He, Yu Li, Mengyi Liu, Pengwei Chen, Jun Xu, Lei Feng

机构 * Southeast University（东南大学） ； Kuaishou Technology（快手科技） ； Meituan（美团） 纠错

AI总结 研究长期代理任务中基于分组策略优化的采样不平衡问题，提出进度条件分组策略优化（ProGPO），通过特定条件下利用首次访问观察覆盖率，为访问更多新状态的轨迹或步骤赋予优势，实验证明该方法优于基线，尤其在困难任务上效果显著。

CuraWeb: Joint Optimization of Quality, Redundancy, and Diversity for Web-Scale Pretraining Data

CuraWeb：网络规模预训练数据的质量、冗余性和多样性联合优化

Peiguang Li, Yongwei Zhou, Juncheng Diao, Yuchun Fan, Jian Yang, Jianxiao Yang, Zhongda Su, Shuguang Jiao, Xiao Wei, Zhiye Zou, Gan Dong, Zhizhao Zeng, Rongxiang Weng, Jingang Wang, Xunliang Cai

机构 * Meituan（美团） 纠错

AI总结 研究针对开放网络语料库预训练数据优化的局限性，提出质量、冗余性和多样性联合优化范式，结合双轨清理与混合去重，构建CuraWeb语料库，实验证明其在多基准测试中性能显著优于基线。