Meituan（美团）

ToolVerse: Unlocking Massive Environments and Long-Horizon Tasks for Agentic Reinforcement Learning

ToolVerse：为智能强化学习解锁大规模环境和长时任务

Shuaiyu Zhou, Fengpeng Yue, Zengjie Hu, Yuanzhe Shen, Chenyang Zhang, feng hong, Cao Liu, Ke Zeng

机构 * LongCat Interaction Team, Meituan（美团长猫互动团队） ； Peking University（北京大学） ； Fudan University（复旦大学） ； Wuhan University（武汉大学） 纠错

AI总结 研究针对LLM智能体在复杂环境中工具集成问题，提出ToolVerse框架。通过构建大规模训练环境、设计任务策略及提出新算法，经实验验证该框架能增强LLM长时工具使用能力，提升性能与推理能力。

Field-Aware RankMixer with Dual-Stream Bilinear Fusion for the Tencent UNI-REC Challenge

用于腾讯 UNI-REC 挑战赛的双流双线性融合场感知排序混合器

Yufeng Zhang, Zhengqi Xu, Jiajun Cui

机构 * Meituan（美团） 纠错

AI总结 针对腾讯 UNIREC 挑战赛中多域用户行为序列和多字段特征联合建模预测目标广告 pCVR 的任务，提出带双流双线性融合的场感知排序混合器，经实验在官方排行榜排第九。

Comments 5 pages, 4 figures, KDD Cup 2026 Tencent UNIREC Challenge