Meituan（美团）

ACE: Pluggable Adaptive Context Elasticizer across Agents

ACE: 跨智能体的可插拔自适应上下文弹性化器

Ning Liao, Zihao Long, Xiaoxing Wang, Xue Yang, Yaoming Wang, Ziyuan Zhuang, Xunliang Cai, Rongxiang Weng, Junchi Yan

机构 * Meituan（美团） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

AI总结 提出ACE模块，通过无损消息存储和自适应上下文编排，实现历史步骤信息的弹性化处理，在多种智能体框架中优于截断和摘要方法。

Revealing Safety-Critical Scenarios for UTM via Transformer

通过Transformer揭示UTM的安全关键场景

Huaze Tang, Bill Zeng, Chao Wang, Zhenpeng Shi, Qian Zhang, Wenbo Ding

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Meituan（美团） 纠错

AI总结 提出将UTM漏洞发现建模为序列问题，使用基于Transformer的强化学习架构，通过注意力机制建模状态关系并预测最优动作，实现8倍漏洞发现效率提升。