LocalSUG: City-Preference-Enhanced LLM for Query Suggestion in Local-Life Services
LocalSUG:面向本地生活服务的城市偏好增强大语言模型查询建议
机构 * Meituan(美团)
AI总结 提出LocalSUG框架,通过挖掘城市偏好候选词注入提示、束搜索GRPO算法和加速解码,解决大语言模型在本地生活服务查询建议中城市偏好不足、偏好暴露偏差和延迟约束问题。
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LocalSUG:面向本地生活服务的城市偏好增强大语言模型查询建议
机构 * Meituan(美团)
AI总结 提出LocalSUG框架,通过挖掘城市偏好候选词注入提示、束搜索GRPO算法和加速解码,解决大语言模型在本地生活服务查询建议中城市偏好不足、偏好暴露偏差和延迟约束问题。
跨模态注意力校准用于LVLM幻觉缓解
机构 * Sun Yat-sen University(中山大学) ; The University of Hong Kong(香港大学) ; Meituan(美团) ; Inspur Database Technology(Inspur数据库技术) ; Guilin University of Electronic Technology(桂林电子科技大学) ; Shenzhen Loop Area Institute(深圳河套学院) ; Guangdong Key Laboratory of Big Data Analysis and Processing(广东大数据分析与处理重点实验室)
AI总结 提出一种无需训练的跨模态注意力校准方法,通过设计模态间解码和位置校准模块,缓解大型视觉语言模型中的幻觉问题。
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