Meituan（美团）

Look Before You Leap: Autonomous Exploration for LLM Agents

先看再跳：面向LLM代理的自主探索

Ziang Ye, Wentao Shi, Yuxin Liu, Yu Wang, Zhengzhou Cai, Yaorui Shi, Qi Gu, Xunliang Cai, Fuli Feng

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Meituan（美团） 纠错

AI总结 本文提出自主探索能力，通过探索检查点覆盖率指标，改进LLM代理在陌生环境中的适应性，采用探索与执行交替训练策略，提升任务执行的泛化能力。

Generative Long-term User Interest Modeling for Click-Through Rate Prediction

生成长期用户兴趣建模用于点击通过率预测

Jiangli Shao, Kaifu Zheng, Hao Fang, Huimu Ye, Zhiwei Liu, Bo Zhang, Shu Han, Xingxing Wang

机构 * MeiTuan Beijing China（美团北京中国） 纠错

AI总结 本文提出GenLI模型，通过生成兴趣模块、行为检索模块和兴趣融合模块，提升CTR预测的准确性和效率，解决传统方法中长期兴趣建模不完整和效率低的问题。

SKILL0: In-Context Agentic Reinforcement Learning for Skill Internalization

SKILL0：基于上下文的代理强化学习用于技能内化

Zhengxi Lu, Zhiyuan Yao, Jinyang Wu, Chengcheng Han, Qi Gu, Xunliang Cai, Weiming Lu, Jun Xiao, Yueting Zhuang, Yongliang Shen

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Meituan（美团） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

AI总结 SKILL0通过在训练时逐步减少技能上下文，使模型在无任务检索情况下实现自主行为，实验显示在多个任务中性能提升显著。