Meituan（美团）

MMVIAD: Multi-view Multi-task Video Understanding for Industrial Anomaly Detection

MMVIAD：多视角多任务视频理解用于工业异常检测

Xiran Zhao, Jing Jin, Yan Bai, Zhongan Wang, Yifeng Sun, Yihang Lou, Xuanyu Zhu, Tao Feng, Yingna Wu

机构 * ShanghaiTech University（上海科技大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Meituan Inc.（美团公司） ； Peking University（北京大学） 纠错

AI总结 本文提出MMVIAD，首个工业异常检测连续多视角视频数据集及多任务评估基准，通过两阶段训练流程提升模型泛化能力，在四个任务中取得优于GPT-5.4的性能。

Unified Modeling of Lane and Lane Topology for Driving Scene Reasoning

车道与车道拓扑的统一建模用于驾驶场景推理

Han Li, Yulu Gao, Si Liu, Yuhang Wang, Bo Liu, Beipeng Mu

机构 * School of Artificial Intelligence, Beihang University（北京航空航天大学人工智能学院） ； Zhongguancun Academy, Beijing, China（中关村学院，北京，中国） ； Hangzhou International Innovation Institute, Beihang University（杭州国际创新院，北京航空航天大学） ； Meituan, Beijing, China（美团，北京，中国） 纠错

AI总结 本文提出UniTopo方法，通过统一表示车道及其拓扑关系，实现车道位置和拓扑信息的联合感知，优于现有方法。

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