Meituan（美团）

BAPO: Boundary-Aware Policy Optimization for Reliable Agentic Search

BAPO：面向可靠代理搜索的边界感知策略优化

Shiyu Liu, Yongjing Yin, Jianhao Yan, Yunbo Tang, Qinggang Zhang, Bei Li, Xin Chen, Jingang Wang, Xunliang Cai, Jinsong Su

机构 * Institute of Artificial Intelligence, Xiamen University（厦门大学人工智能研究院） ； Meituan Inc.（美团公司） ； School of Informatics, Xiamen University（厦门大学信息学院） ； Westlake University（西湖大学） ； Jilin University（吉林大学） ； Key Laboratory of Digital Protection and Intelligent Processing of Intangible Cultural Heritage of Fujian and Taiwan (Xiamen University), Ministry of Culture and Tourism, China（福建省和台湾非物质文化遗产数字化保护与智能处理重点实验室（厦门大学），中华人民共和国文旅部，中国） 纠错

AI总结 BAPO通过引入边界感知奖励和自适应奖励调节器，提升代理搜索的可靠性，避免过度依赖IDK响应，实验表明其显著增强可靠性。

Comments ACL 2026 Conference. Code is available at https://github.com/Liushiyu-0709/BAPO-Reliable-Search

FG$^2$-GDN: Enhancing Long-Context Gated Delta Networks with Doubly Fine-Grained Control

FG$^2$-GDN：通过双重细粒度控制增强长上下文门控delta网络

Pingwei Sun, Yuxuan Hu, Jianchao Tan, Xue Wang, Jiaqi Zhang, Yifan Lu, Yerui Sun, Yuchen Xie, Xunliang Cai

机构 * Meituan Beijing（美团北京） 纠错

AI总结 FG$^2$-GDN通过引入通道级学习率向量和解耦键值缩放，提升长上下文关联记忆与理解能力，相比GDN和KDA在合成和现实基准上表现更优。