Li Auto（理想汽车）

PCT-Prompt: A Prompt-Guided Transformer Framework for Dense Prediction Tasks in Point Clouds

PCT-Prompt：用于点云密集预测任务的提示引导Transformer框架

Dejun Zhang, Yanzi Bai, Yiqi Wu

机构 * China University of Geosciences（中国地质大学） ； Li Auto Inc（理想汽车） 纠错

AI总结 PCT-Prompt是一种提示引导Transformer框架，通过引入提示引导特征分支和提示丢弃机制，提升了标准Transformer在点云密集预测任务中的适应性，在多个公开数据集上取得了优异性能。

ChainSpace: A Chained-Reasoning Paradigm for Spatial Intelligence

ChainSpace：面向空间智能的链式推理范式

Xiaohan Zhang, Feng Gu, Xudong Rao, Xuhao Pan, Tao Wei, Zhou Pan, Kun Zhan

机构 * College of Information Science and Electronic Engineering, Zhejiang University（浙江大学信息科学与电子工程学院） ； Li Auto Inc.（理想汽车有限公司） 纠错

AI总结 针对现有空间推理方法的缺陷，提出ChainSpace链式推理范式，构建对应基准与训练框架，相关模型在基准上表现最优且可迁移至多类外部基准，为空间智能评估与学习提供有效方案。