Li Auto（理想汽车）

RISE-RL: Rubric-Informed Selective Exploration for Open-Ended Reinforcement Learning

RISE-RL：基于评分规则的开放式强化学习选择性探索

Jinkun Hou, Zhuo Liu, Huimin Ren, Hongsheng Xin, Pan Zhou, Kun Zhan

机构 * Li Auto Inc.（理想汽车） 纠错

AI总结 该研究针对开放式任务中LLM的强化学习探索难题，提出RISE-RL方法，通过奖励过滤与策略支持塑造实现选择性内化，在多领域基准评测中显著优于现有方法。