Li Auto（理想汽车）

Rethinking Sales Lead Scoring with LLM-based Hierarchical Preference Ranking

重新思考基于LLM的分层偏好排名的销售线索评分

Chenyu Zhang, Yiwen Liu, Yin Sun, Xinyuan Zhang, Yuji Cao, Junming Jiao, Juyi Qiao

机构 * Intelligent Business Team, Li Auto Inc.（李自动公司智能商务团队） 纠错

AI总结 针对高价值领域销售线索转化问题，提出基于LLM的判别式框架HPRO，通过分层偏好排名优化联合建模结构化与非结构化数据，实现评分与排名性能提升。

Beyond Ideal Instruction: A Comprehensive Framework for Evaluating LLMs in Realistic Interactions

超越理想指令：现实交互中评估大语言模型的综合框架

Xuan Yang, Hao Xu, Tingfeng Hui, Hongsheng Xin, Kaike Zhang, Chunxiao Liu, Ning Miao

机构 * Department of Data Science, City University of Hong Kong（香港城市大学数据科学系） ； Hong Kong Institute of AI for Science, City University of Hong Kong（香港城市大学人工智能科学研究院） ； Li Auto Inc.（Li汽车公司） ； Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； Independent Researcher（独立研究员） 纠错

AI总结 提出RUT-Bench基准，通过高保真模拟理想与非理想用户行为，评估大语言模型在现实工具调用场景中的表现，发现所有测试模型成功率低于40%且面对复杂非理想输入时性能显著下降。