Li Auto（理想汽车）

Closed Loop Dynamic Driving Data Mixture for Real-Synthetic Co-Training

闭环动态驾驶数据混合用于真实-合成协同训练

Hongzhi Ruan, Pei Liu, Weiliang Ma, Zhengning Li, Xueyang Zhang, Jun Ma, Dan Xu, Kun Zhan

机构 * Li Auto（力汽车） ； HKUST（香港科技大学） ； HKUST (GZ)（香港科技大学（广州）） 纠错

AI总结 本文提出了一种闭环动态数据混合方法，通过动态优化过程调整训练数据混合比例，以提升模型性能，解决了在有限预算下优化数据混合的关键问题。

Preserve, Reveal, Expand: Faithful 4D Video Editing with Region-Aware Conditioning

保留、揭示、扩展：基于区域感知的4D视频编辑

Zhangchi Hu, Wenzhang Sun, Xiangchen Yin, Jiahui Yuan, Chunfeng Wang, Hao Li, Kun Zhan, Xiaoyan Sun

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Li Auto Inc.（利汽车公司） 纠错

AI总结 本文提出PREX框架，通过区域感知分解目标时空体积，解决4D视频编辑中区域保持、揭示和扩展的问题，提升了视频编辑的准确性和稳定性。

Comments 23 pages, 13 figures