Li Auto（理想汽车）

FreeGraftor: Training-Free Cross-Image Feature Grafting for Subject-Driven Text-to-Image Generation

FreeGraftor：无需训练的跨图像特征移植用于主体驱动的文本到图像生成

Zebin Yao, Lei Ren, Huixing Jiang, Wei Chen, Xiaojie Wang, Ruifan Li, Fangxiang Feng

机构 * College of Artificial Intelligence, Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学人工智能学院） ； Li Auto Inc.（理想汽车） 纠错

AI总结 本文提出FreeGraftor，通过跨图像特征移植解决主体驱动图像生成中保真度与效率的平衡问题，采用语义匹配和位置约束注意力融合，结合新的噪声初始化策略，实现高保真主体身份迁移和文本对齐的场景合成。

Comments Code: https://github.com/Nihukat/FreeGraftor