Intel（英特尔）

Vision-based Lifting of 2D Object Detections for Automated Driving

Hendrik Königshof, Kun Li, Christoph Stiller

机构 * Intel. Systems and Prod. Engineering（英特尔系统与生产工程） ； FZI Research Center for Inf. Technology（弗劳恩霍夫研究所信息技术研究中心） ； Institute of Meas. and Control Systems（测量与控制系统研究所） ； Karlsruhe Institute of Technology (KIT)（卡尔斯鲁厄理工学院） 纠错

Comments https://ieeexplore.ieee.org/document/9190325

Journal ref 2020 IEEE 23rd International Conference on Information Fusion (FUSION)

CGVQM+D: Computer Graphics Video Quality Metric and Dataset

Akshay Jindal, Nabil Sadaka, Manu Mathew Thomas, Anton Sochenov, Anton Kaplanyan

机构 * Intel Corporation, USA（英特尔公司） 纠错

Accelerating LLM Inference with Lossless Speculative Decoding Algorithms for Heterogeneous Vocabularies

Nadav Timor, Jonathan Mamou, Daniel Korat, Moshe Berchansky, Gaurav Jain, Oren Pereg, Moshe Wasserblat, David Harel

机构 * Weizmann Institute of Science（魏茨曼科学研究所） ； Intel Labs（英特尔实验室） 纠错

Comments ICML'25 Oral (top %1)

SK-VQA: Synthetic Knowledge Generation at Scale for Training Context-Augmented Multimodal LLMs

Xin Su, Man Luo, Kris W Pan, Tien Pei Chou, Vasudev Lal, Phillip Howard

机构 * Intel Labs（英特尔实验室） ； Amazon（亚马逊） 纠错

Comments ICML 2025 Spotlight Oral

FRED: Flexible REduction-Distribution Interconnect and Communication Implementation for Wafer-Scale Distributed Training of DNN Models

Saeed Rashidi, William Won, Sudarshan Srinivasan, Puneet Gupta, Tushar Krishna

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Intel（英特尔） ； UCLA（加州大学洛杉矶分校） 纠错

FastDraft: How to Train Your Draft

Ofir Zafrir, Igor Margulis, Dorin Shteyman, Shira Guskin, Guy Boudoukh

机构 * Intel Labs（英特尔实验室） 纠错

Comments Accepted at ACL 2025

Out-of-Vocabulary Sampling Boosts Speculative Decoding

Nadav Timor, Jonathan Mamou, Oren Pereg, Hongyang Zhang, David Harel

机构 * Weizmann Institute of Science（魏茨曼科学研究院） ； Intel Labs（英特尔实验室） ； University of Waterloo（滑铁卢大学） 纠错

DPO Learning with LLMs-Judge Signal for Computer Use Agents

Man Luo, David Cobbley, Xin Su, Shachar Rosenman, Vasudev Lal, Shao-Yen Tseng, Phillip Howard

机构 * Intel（英特尔） ； Thoughtworks 纠错

PBR-SR: Mesh PBR Texture Super Resolution from 2D Image Priors

Yujin Chen, Yinyu Nie, Benjamin Ummenhofer, Reiner Birkl, Michael Paulitsch, Matthias Nießner

机构 * Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） ； Intel Labs（英特尔实验室） 纠错

Comments Project page: https://terencecyj.github.io/projects/PBR-SR/, Video: https://youtu.be/eaM5S3Mt1RM

Stochastic Modeling of Road Hazards on Intersections and their Effect on Safety of Autonomous Vehicles

Peter Popov, Lorenzo Strigini, Cornelius Buerkle, Fabian Oboril, Michael Paulitsch

机构 * City St George’s, University of London（伦敦大学圣乔治学院） ； Intel Deutschland GmbH（德国英特尔公司） 纠错

Comments This work has been submitted to the IEEE for possible publication

Assortment of Attention Heads: Accelerating Federated PEFT with Head Pruning and Strategic Client Selection

Yeshwanth Venkatesha, Souvik Kundu, Priyadarshini Panda

机构 * Department of Electrical Engineering, Yale University（耶鲁大学电气工程系） ； Intel Labs（英特尔实验室） 纠错

Efficient Estimation of Regularized Tyler's M-Estimator Using Approximate LOOCV

Karim Abou-Moustafa

机构 * Intel’s Foundry Technology Development (TD) Division, Intel Corp.（英特尔Foundry技术开发（TD）部门，英特尔公司） 纠错

Comments An extended version of a short article that appeared in 2023 IEEE Workshop on Information Theory, Saint-Malo, France

From Hallucinations to Jailbreaks: Rethinking the Vulnerability of Large Foundation Models

Haibo Jin, Peiyan Zhang, Peiran Wang, Man Luo, Haohan Wang

机构 * School of Information Sciences University of Illinois at Urbana-Champaign（信息科学学院伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Computer Science and Engineering HKUST（计算机科学与工程香港科技大学） ； Computer Science Department University of California, Los Angeles（计算机科学系加州大学洛杉矶分校） ； Research Scientist, Intel Labs（英特尔实验室研究员） ； School of Information Sciences University of Illinois Urbana-Champaign（信息科学学院伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

Reasoning Can Hurt the Inductive Abilities of Large Language Models

Haibo Jin, Peiyan Zhang, Man Luo, Haohan Wang

机构 * School of Information Sciences University of Illinois at Urbana-Champaign（信息科学学院伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Computer Science and Engineering HKUST（计算机科学与工程香港科技大学） ； Research Scientist, Intel Labs（英特尔实验室研究员） ； School of Information Sciences University of Illinois Urbana-Champaign（信息科学学院伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

Comments 26 pages

Towards Tangible Immersion for Cobot Programming-by-Demonstration: Visual, Tactile and Haptic Interfaces for Mixed-Reality Cobot Automation in Semiconductor Manufacturing

David I. Gonzalez-Aguirre, Javier Felip Leon, Javier Felix-Rendon, Roderico Garcia-Leal, Julio C. Zamora Esquivel

机构 * Intel Labs, Intelligent System Research, Human-Robot Collaboration（英特尔实验室、智能系统研究、人机协作） 纠错

Comments 4 Pages, 5 Figures

SG-Blend: Learning an Interpolation Between Improved Swish and GELU for Robust Neural Representations

Gaurav Sarkar, Jay Gala, Subarna Tripathi

机构 * Intel Corporation（英特尔公司） 纠错

Fast and Cost-effective Speculative Edge-Cloud Decoding with Early Exits

Yeshwanth Venkatesha, Souvik Kundu, Priyadarshini Panda

机构 * Yale University（耶鲁大学） ； Intel Labs（英特尔实验室） 纠错

Cultural Awareness in Vision-Language Models: A Cross-Country Exploration

Avinash Madasu, Vasudev Lal, Phillip Howard

机构 * Intel Labs（英特尔实验室） ； Thoughtworks 纠错

K-Buffers: A Plug-in Method for Enhancing Neural Fields with Multiple Buffers

Haofan Ren, Zunjie Zhu, Xiang Chen, Ming Lu, Rongfeng Lu, Chenggang Yan

机构 * Hangzhou Dianzi University（杭州电子科技大学） ； Intel Labs China（英特尔中国实验室） 纠错

Comments 15 pages, 9 figures, IJCAI 2025

A Personalized Conversational Benchmark: Towards Simulating Personalized Conversations

Li Li, Peilin Cai, Ryan A. Rossi, Franck Dernoncourt, Branislav Kveton, Junda Wu, Tong Yu, Linxin Song, Tiankai Yang, Yuehan Qin, Nesreen K. Ahmed, Samyadeep Basu, Subhojyoti Mukherjee, Ruiyi Zhang, Zhengmian Hu, Bo Ni, Yuxiao Zhou, Zichao Wang, Yue Huang, Yu Wang, Xiangliang Zhang, Philip S. Yu, Xiyang Hu, Yue Zhao

机构 * University of Southern California（南加州大学） ； Adobe Research（Adobe研究院） ； University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； Intel AI Research（英特尔人工智能研究） ； University of Maryland, College Park（马里兰大学学院市分校） ； Vanderbilt University（范德比大学） ； Virginia Polytechnic Institute and State University（弗吉尼亚理工学院和州立大学） ； University of Notre Dame（诺特丹大学） ； University of Oregon（俄勒冈大学） ； University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校） ； Arizona State University（亚利桑那州立大学） 纠错

Robust multi-coil MRI reconstruction via self-supervised denoising

Asad Aali, Marius Arvinte, Sidharth Kumar, Yamin I. Arefeen, Jonathan I. Tamir

机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Intel Corporation（英特尔公司） ； MD Anderson Cancer Center（MD安德森癌症中心） ； Dell Medical School Department of Diagnostic Medicine（德克萨斯大学戴维斯医学中心诊断医学系） ； Oden Institute for Computational Engineering and Sciences（奥登计算工程与科学研究院） 纠错

Journal ref MRM, 2025

Dual Precision Quantization for Efficient and Accurate Deep Neural Networks Inference

Tomer Gafni, Asaf Karnieli, Yair Hanani

机构 * Intel, Israel（英特尔（以色列）） 纠错

Comments Accepted at eLVM Workshop, CVPR, 2025

Automatic mixed precision for optimizing gained time with constrained loss mean-squared-error based on model partition to sequential sub-graphs

Shmulik Markovich-Golan, Daniel Ohayon, Itay Niv, Yair Hanani

机构 * Intel Corporation/Habana（英特尔公司/ Habana） 纠错

Comments Preprint, under review

Atlas: A Framework for ML Lifecycle Provenance & Transparency

Marcin Spoczynski, Marcela S. Melara, Sebastian Szyller

机构 * Intel Labs（英特尔实验室） 纠错

Demystifying AI Platform Design for Distributed Inference of Next-Generation LLM models

Abhimanyu Bambhaniya, Ritik Raj, Geonhwa Jeong, Souvik Kundu, Sudarshan Srinivasan, Suvinay Subramanian, Midhilesh Elavazhagan, Madhu Kumar, Tushar Krishna

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Meta ； Intel Labs（英特尔实验室） ； Intel（英特尔） ； Google（谷歌） 纠错

Comments 19 Pages, https://github.com/abhibambhaniya/GenZ-LLM-Analyzer, https://genz-llm-analyzer.streamlit.app/

Beyond Text-Visual Attention: Exploiting Visual Cues for Effective Token Pruning in VLMs

Qizhe Zhang, Aosong Cheng, Ming Lu, Renrui Zhang, Zhiyong Zhuo, Jiajun Cao, Shaobo Guo, Qi She, Shanghang Zhang

机构 * National Key Laboratory for Multimedia Information Processing, School of Computer Science, Peking University（国家多媒体信息处理重点实验室，计算机科学学院，北京大学） ； ByteDance（字节跳动） ； Intel Labs China（英特尔中国实验室） ； CUHK MMLab（香港中文大学MMLab） 纠错

Comments 18 pages, 9 figures, code: https://github.com/Theia-4869/VisPruner, project page: https://theia-4869.github.io/VisPruner

Image-GS: Content-Adaptive Image Representation via 2D Gaussians

Yunxiang Zhang, Bingxuan Li, Alexandr Kuznetsov, Akshay Jindal, Stavros Diolatzis, Kenneth Chen, Anton Sochenov, Anton Kaplanyan, Qi Sun

机构 * New York University（纽约大学） ； Advanced Micro Devices（先进微器件） ； Intel Corporation（英特尔公司） 纠错

Comments ACM SIGGRAPH 2025 Conference Proceedings

FastRM: An efficient and automatic explainability framework for multimodal generative models

Gabriela Ben-Melech Stan, Estelle Aflalo, Man Luo, Shachar Rosenman, Tiep Le, Sayak Paul, Shao-Yen Tseng, Vasudev Lal

机构 * Intel Labs（英特尔实验室） ； Hugging Face 纠错

Thoughts without Thinking: Reconsidering the Explanatory Value of Chain-of-Thought Reasoning in LLMs through Agentic Pipelines

Ramesh Manuvinakurike, Emanuel Moss, Elizabeth Anne Watkins, Saurav Sahay, Giuseppe Raffa, Lama Nachman

机构 * Intel Labs（英特尔实验室） 纠错

MicroScopiQ: Accelerating Foundational Models through Outlier-Aware Microscaling Quantization

Akshat Ramachandran, Souvik Kundu, Tushar Krishna

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Intel Labs（英特尔实验室） 纠错

Comments ISCA 2025