Intel（英特尔）

Hermes: Accelerating Long-Latency Load Requests via Perceptron-Based Off-Chip Load Prediction

Hermes: 通过基于感知器的片外负载预测加速长延迟负载请求

Rahul Bera, Konstantinos Kanellopoulos, Shankar Balachandran, David Novo, Ataberk Olgun, Mohammad Sadrosadati, Onur Mutlu

机构 * ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院） ； Intel Processor Architecture Research Lab（英特尔处理器架构研究实验室） ； LIRMM, Univ. Montpellier, CNRS（蒙彼利埃大学LIRMM实验室，CNRS） 纠错

AI总结 提出Hermes技术，利用感知器预测片外负载请求，投机性地直接从主存获取数据，同时并行访问缓存层次，从而消除片外负载关键路径上的片上缓存访问延迟，显著提升处理器性能。

Comments To appear in 55th IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture (MICRO), 2022