Intel（英特尔）

CFRNet: Cycle-Consistent Fixed-Point Training for Real-Time Blind Face Restoration on Consumer Embedded NPUs

CFRNet: 用于消费级嵌入式NPU上实时盲脸修复的循环一致不动点训练

Fuchen Li, Xinyang Wang, Yahui Zhang, Yuhan Chen, Jiahong Guo, Zhuohan Qin, Wenbo Ma

机构 * University of Florida（佛罗里达大学） ； University of Southampton（南安普顿大学） ； Chongqing University（重庆大学） ； Qingdao University（青岛大学） ； Intel Asia-Pacific Research & Development Ltd（英特尔亚太研发有限公司） 纠错

AI总结 提出CFRNet，一种2.0M参数的ResNet风格修复网络，通过循环一致不动点训练（CCFP）在消费级NPU上实现高质量盲脸修复，兼顾速度与效果，LPIPS比单次循环降低31%。

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