Intel（英特尔）

Space Filling Curves is All You Need: Communication-Avoiding Matrix Multiplication Made Simple

空间填充曲线足矣：一种简化且高效的通信避免矩阵乘法方法

Evangelos Georganas, Alexander Heinecke, Pradeep Dubey

机构 * Intel Corporation（英特尔公司） 纠错

AI总结 本文通过空间填充曲线技术简化了矩阵乘法，实现了平台和矩阵形状无关的高效计算，减少了数据传输并提升了性能，应用于LLM推理和分布式矩阵乘法中取得了显著加速。

CHiQPM: Calibrated Hierarchical Interpretable Image Classification

CHiQPM：校准的分层可解释图像分类

Thomas Norrenbrock, Timo Kaiser, Sovan Biswas, Neslihan Kose, Ramesh Manuvinakurike, Bodo Rosenhahn

机构 * Institute for Information Processing (tnt) L3S - Leibniz Universität Hannover（信息处理研究所 (tnt) L3S - 莱布尼茨汉诺威大学） ； Intel Labs（英特尔实验室） 纠错

AI总结 CHiQPM提出了一种兼具全局和局部可解释性的图像分类模型，通过对比解释多数类和分层解释方法，实现高准确率和可解释性，为人类与AI协作提供支持。

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