Intel（英特尔）

Federated Hyperdimensional Computing for Resource-Constrained Industrial IoT

联邦超维度计算用于资源受限工业物联网

Nikita Zeulin, Olga Galinina, Nageen Himayat, Sergey Andreev

机构 * Tampere University（塔尔皮奥大学） ； Tampere Institute for Advanced Study（塔尔皮奥高级研究 institute） ； Intel Corporation（英特尔公司） 纠错

AI总结 本文提出一种轻量级联邦超维度计算框架，用于解决工业物联网中内存、计算能力和无线带宽受限的问题，通过原型表示交换降低通信开销，实现快速收敛和高效协作学习。

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PAI: Fast, Accurate, and Full Benchmark Performance Projection with AI

PAI：利用AI实现快速、准确且全面的基准性能预测

Avery Johnson, Mohammad Majharul Islam, Riad Akram, Abdullah Muzahid

机构 * Texas A&M University（德克萨斯A&M大学） ； Intel Corporation（英特尔公司） 纠错

AI总结 本文提出PAI技术，通过层级LSTM模型预测完整基准性能，无需详细仿真或指令编码，实现快速准确的硬件软件功耗性能分析。