Dynamic Sparse Attention: Access Patterns and Architecture
动态稀疏注意力:访问模式与架构
机构 * Intel Corporation(英特尔公司)
AI总结 本文研究动态稀疏注意力的访问模式问题,提出新的LL缓存预留系统和细粒度LRU淘汰策略,以提升不同架构下的服务效率。
大厂专区
动态稀疏注意力:访问模式与架构
机构 * Intel Corporation(英特尔公司)
AI总结 本文研究动态稀疏注意力的访问模式问题,提出新的LL缓存预留系统和细粒度LRU淘汰策略,以提升不同架构下的服务效率。
PRISM:通过结构-序列多模态表示的细粒度检索增强蛋白质反向折叠
机构 * Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学) ; GenBio AI(基因组生物人工智能) ; Intel(英特尔)
AI总结 PRISM通过结构-序列多模态表示的细粒度检索提升蛋白质反向折叠性能,结合混合自交叉注意力解码器,实现更高效的序列生成与折叠预测。
Comments Published as a conference paper at International Conference on Learning Representation (ICLR) 2026