Hewlett Packard Enterprise（慧与）

MPSelectTune: Prompt-type Selection for Fine-tuning improves Concept Unlearning in LLMs

MPSelectTune：微调中的提示类型选择可提高大语言模型中的概念遗忘能力

Shubhadip Nag, Srinjoy Das, Agniva Saha, Anushree Ghosh, Soumi Das, Tarun Kumar, Suparna Bhattacharya, Sourangshu Bhattacharya

机构 * IIT Kharagpur（印度理工学院卡拉格布尔分校） ； MPI-SWS（马克斯·普朗克软件系统研究所） ； HPE Labs（慧与实验室） 纠错

AI总结 研究大语言模型中去除有害概念难题，提出对抗方法用联合提示预测主任务和概念任务，MPSelectTune两阶段方法可提升平均遗忘性能，实验显示能提高主任务精度并降低概念精度。

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