Hewlett Packard Enterprise（慧与）

Human-in-the-Loop Meta Bayesian Optimization for Fusion Energy and Scientific Applications

人机协同元贝叶斯优化用于聚变能与科学应用

Ricardo Luna Gutierrez, Sahand Ghorbanpour, Ejaz Rahman, Varchas Gopalaswamy, Riccardo Betti, Vineet Gundecha, Aarne Lees, Soumyendu Sarkar

机构 * Hewlett Packard Enterprise（惠普企业公司） ； University of Rochester（罗切斯特大学） 纠错

AI总结 本文提出HL-MBO框架，结合专家知识与少样本不确定性感知机器学习，加速数据稀缺的高风险科学领域发现，优于现有BO方法在聚变能优化和超导材料优化中的表现。

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