Dynamic Optimizations of LLM Ensembles with Two-Stage Reinforcement Learning Agents
机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Cisco Systems（思科系统）
大厂专区
Cisco（思科）
Role-Conditioned Refusals: Evaluating Access Control Reasoning in Large Language Models
机构 * University of Texas at San Antonio（德克萨斯大学圣安东尼奥分校） ； Louisiana State University（路易斯安那州立大学） ； Cisco Research（思科研究）
Comments 8 pages + Appendix
$\textit{Agents Under Siege}$: Breaking Pragmatic Multi-Agent LLM Systems with Optimized Prompt Attacks
机构 * University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） ； Arizona State University（亚利桑那州立大学） ； Cisco（思科）
Baseline Systems For The 2025 Low-Resource Audio Codec Challenge
机构 * Collaboration AI, Cisco Systems, Inc.（Collaboration AI，思科系统公司）
Comments Low-Resource Audio Codec Challenge 2025
\textsc{GUI-Spotlight}: Adaptive Iterative Focus Refinement for Enhanced GUI Visual Grounding
机构 * University of Minnesota（明尼苏达大学） ； Cisco Research（思科研究） ； Lawrence Livermore National Labs（劳伦斯利弗莫尔国家实验室）
A Neurosymbolic Agent System for Compositional Visual Reasoning
机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Cisco Systems（思科系统）
In-memory Training on Analog Devices with Limited Conductance States via Multi-tile Residual Learning
机构 * Cornell University（康奈尔大学） ； Rensselaer Polytechnic Institute（伦塞拉尔理工学院） ； Cisco Research（思科研究） ； IBM T. J. Watson Research Center（IBM 威尔逊研究中心）
An Agent-Based Framework for Automated Higher-Voice Harmony Generation
机构 * Bombay International School, Mumbai（孟买国际学校） ； Cisco Systems, Inc.（思科系统公司）
Efficient Multimodal Dataset Distillation via Generative Models
机构 * University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校） ； University of Central Florida（中央佛罗里达大学） ； Cisco Research（思科研究）
Large Vision-Language Model Alignment and Misalignment: A Survey Through the Lens of Explainability
机构 * Northwestern University（西北大学） ； New Jersey Institute of Technology（新泽西理工学院） ； University of Bristol（布里斯托大学） ； Cisco Research（思科研究） ； University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校）
Comments EMNLP 2025 Findings
The AGNTCY Agent Directory Service: Architecture and Implementation
机构 * Cisco Systems（思科系统）
Gödel Test: Can Large Language Models Solve Easy Conjectures?
机构 * University of Haifa（海法大学） ； Cisco Foundation AI（思科基础人工智能）
Fast ECoT: Efficient Embodied Chain-of-Thought via Thoughts Reuse
机构 * University College London（伦敦大学学院） ； University of Freiburg（弗赖堡大学） ； Cisco Research（思科研究）
MeanCache: User-Centric Semantic Caching for LLM Web Services
机构 * Virginia Tech（弗吉尼亚理工大学） ； Cisco（思科） ； University of Minnesota（明尼苏达大学）
Comments Accepted at 2025 IEEE 39th International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS)
Journal ref 2025 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS)
PLRV-O: Advancing Differentially Private Deep Learning via Privacy Loss Random Variable Optimization
机构 * University of Connecticut（康涅狄格大学） ； Iowa State University（爱荷华州立大学） ； The University of Kansas（堪萨斯大学） ； University of Illinois at Chicago（伊利诺伊大学香槟分校） ； Cisco Research（思科研究）
Comments Source code is available at https://github.com/datasec-lab/plrvo. This is the full version of the paper to appear in CCS'25
How Can Input Reformulation Improve Tool Usage Accuracy in a Complex Dynamic Environment? A Study on $τ$-bench
机构 * Arizona State University（亚利桑那州立大学） ； Cisco Research（思科研究）
Comments Accepted to EMNLP 2025 Findings
Just Enough Shifts: Mitigating Over-Refusal in Aligned Language Models with Targeted Representation Fine-Tuning
机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, Virginia Tech, Blacksburg, VA, USA（弗吉尼亚理工学院与州立大学电气与计算机工程系） ； Cisco Research, San Jose, CA, USA（思科研究）
Towards Decentralized and Sustainable Foundation Model Training with the Edge
机构 * The University of Edinburgh（爱丁堡大学） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； Cisco Research（思科研究）
SEUF: Is Unlearning One Expert Enough for Mixture-of-Experts LLMs?
机构 * University of Notre Dame（诺丁汉大学） ； Michigan State University（密歇根州立大学） ； Cisco Research（思科研究）
Comments Accepted to ACL'25
MDBench: A Synthetic Multi-Document Reasoning Benchmark Generated with Knowledge Guidance
机构 * Computer Science and Engineering, University of Michigan（计算机科学与工程系，密歇根大学） ； Cisco Research（思科研究）
Comments ACL 2025 Findings
FigCaps-HF: A Figure-to-Caption Generative Framework and Benchmark with Human Feedback
机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校） ； Northeastern University（东北大学） ； Adobe Research（Adobe研究） ； Cisco Research（思科研究）
Comments 16 pages, 4 figures. Benchmark Documentation: https://figcapshf.github.io/
Sparse Mixture-of-Experts for Compositional Generalization: Empirical Evidence and Theoretical Foundations of Optimal Sparsity
机构 * University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Ohio State University（俄亥俄州立大学） ； Cisco Research（思科研究）
Comments 23 pages
SOFT: Selective Data Obfuscation for Protecting LLM Fine-tuning against Membership Inference Attacks
机构 * Purdue University（普渡大学） ； Cisco Research（思科研究）
Comments Accepted by the 34th USENIX Security Symposium 2025. Code is available at https://github.com/KaiyuanZh/SOFT
Targeted Forgetting of Image Subgroups in CLIP Models
机构 * University of Rochester（罗切斯特大学） ； Cisco Research（思科研究）
Comments 12 Figures,5 Pages. The project page is \url{https://zhangaipi.github.io/forget_clip/}
Towards Generating Controllable and Solvable Geometry Problem by Leveraging Symbolic Deduction Engine
机构 * Shanghai Business School（上海商学院） ； Shanghai Jiaotong University（上海交通大学） ； Cisco Systems Inc.（思科系统公司） ； Beijing Shangruitong Education Technology Co., Ltd.（北京尚润通教育科技有限公司）
Comments To Appear in ACL'25
Crowdsourcing MUSHRA Tests in the Age of Generative Speech Technologies: A Comparative Analysis of Subjective and Objective Testing Methods
机构 * Cisco SystemsEurope（思科系统欧洲）
Comments This is a preprint of a paper submitted to and accepted for INTERSPEECH 2025
EXP-Bench: Can AI Conduct AI Research Experiments?
机构 * University of Michigan（密歇根大学） ； Rice University（莱斯大学） ； Cisco Research（思科研究） ； UC Berkeley（伯克利大学）
Comments 45 pages, 13 figures
From Selection to Generation: A Survey of LLM-based Active Learning
机构 * University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； University of Wisconsin Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； University of Rochester（罗切斯特大学） ； Adobe Research（Adobe研究） ； Dolby Labs（杜比实验室） ； Cisco AI Research（思科人工智能研究） ； University of Oregon（俄勒冈大学） ； University of Southern California（南加州大学） ； Pennsylvania State University（宾夕法尼亚州立大学） ； Dartmouth College（达特茅斯学院）
Comments ACL 2025
Beyond Semantic Entropy: Boosting LLM Uncertainty Quantification with Pairwise Semantic Similarity
机构 * UCLA CS（UCLA计算机科学系） ； Cisco Systems Inc.（思科系统公司）
Comments 11 pages, 4 figures, 6 tables, link: https://github.com/BigML-CS-UCLA/SNNE
Personalized Graph-Based Retrieval for Large Language Models
机构 * University of California Santa Cruz（加州大学圣克ruz分校） ； Meta AI ； Adobe Research（Adobe研究） ； University of Oregon（俄勒冈大学） ； University of Southern California（南加州大学） ； Cisco AI Research（思科人工智能研究）
