Cisco（思科）

Stochastic Meta-Unlearning: Bridging Language Backbone and Multimodal Unlearning

随机元遗忘：连接语言主干与多模态遗忘

Zijie Liu, Jinhao Duan, Gaowen Liu, Sijia Liu, Tianlong Chen

机构 * UNC at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） ； Cisco Research（思科研究院） ； Michigan State University（密歇根州立大学） 纠错

AI总结 研究视觉语言模型的机器遗忘问题，提出随机元遗忘框架，利用VLM级反馈学习初始化，经内、外循环更新语言主干，实验证明该方法在遗忘-保留权衡上表现最佳，能提升准确率且可迁移。

Comments 15 pages

Federated Lightweight Fine-Tuning

联邦轻量级微调

Radhakrishna Achanta, Will Reed

机构 * Cisco Systems Inc.（思科系统公司） 纠错

AI总结 研究联邦微调通信瓶颈问题，提出基于映射网络的方法，通过低秩分解和增量公式等改进，实现低带宽通信，在CIFAR - 网络上大幅减少通信量，准确率与全权重FedAvg相近，在带宽 - 准确率方面表现优异。

Comments 22 pages, 10 figures, 6 tables. Extended preprint with appendix. Under review at ACCV 2026