Cisco（思科）

The Hyperspherical Geometry of CLIP Latent Space: A Semantic Mixture Model

CLIP 潜在空间的超球面几何：一种语义混合模型

Zijie Yu, Gaowen Liu, Ramana Rao Kompella, Philip S. Yu, Yue Song

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Cisco Research（思科研究院） ； University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校） 纠错

AI总结 研究 CLIP 潜在空间，提出基于冯·米塞斯-费舍尔分布混合的密度模型，用期望最大化算法学习，实现准确可解释的密度估计，改善长尾和分布外检测，建立几何一致的概率框架。

Comments 23 pages, 8 figures

RAGthoven at SemEval-2026 Task 1: A Multi-Stage Pipeline Walks Into a Benchmark and Barely Clears the Bar

RAGthoven参加SemEval-2026任务1：一个多阶段管道进入基准测试且勉强达标

Marek Šuppa, Viktória Ondrejová, Lucia Ganajová, Gregor Karetka, Daniel Skala

机构 * Comenius University in Bratislava（布拉迪斯拉发的夸美纽斯大学） ； Cisco Systems（思科系统公司） ； Zaitra s.r.o.（扎伊特拉有限公司） ； NaiveNeuron（天真神经元） 纠错

AI总结 介绍用于SemEval-2026任务1子任务A的RAGthoven系统，它将幽默文本生成分解为多阶段LLM管道，经多次实验优化，最终配置用RAG增强规划器，还评估两种智能变体，虽工具调用预算增加，但在英语样本上未超非智能管道，在三种语言中与基线并列第一，显示语言相关回报递减。

Comments SemEval-2026 Task 1