Cisco（思科）

A Survey on Large Language Model-Based Game Agents

基于大语言模型的游戏智能体综述

Sihao Hu, Tiansheng Huang, Gaowen Liu, Ramana Rao Kompella, Fatih Ilhan, Selim Furkan Tekin, Yichang Xu, Zachary Yahn, Ling Liu

机构 * Georgia Institute of Technology USA（佐治亚理工学院美国分校） ； Cisco Research USA（思科研究美国分公司） 纠错

AI总结 综述基于大语言模型的游戏智能体，提出统一参考架构，从单智能体（记忆、推理、感知-行动接口）和多智能体（通信协议、组织模型）层面总结研究，并建立挑战导向的分类法连接六种游戏类型与智能体需求。

Comments ACM Computing Surveys, 2026

Harmonia: End-to-End RAG Serving Optimization

Harmonia: 端到端RAG服务优化

Saurabh Agarwal, Bodun Hu, Luis Pabon, Myungjin Lee, Jayanth Srinivasa, Aditya Akella

机构 * UT Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Cisco Research（思科研究） ； Cisco Systems（思科系统） 纠错

AI总结 提出Harmonia框架，通过灵活管道接口、异构感知部署和闭环运行时控制器，优化RAG服务，吞吐量提升2.04倍以上，SLO违规减少78.4%。