LangMARL: Natural Language Multi-Agent Reinforcement Learning
LangMARL: 自然语言多智能体强化学习
机构 * Arizona State University（亚利桑那州立大学） ； Cisco Research（思科研究院） ； University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校）
AI总结 LangMARL通过引入语言空间中的信用分配和策略梯度进化，解决大语言模型在动态环境中自主协调策略演化的问题，提升样本效率、可解释性和泛化能力。
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