Cisco（思科）

SemLoc: Structured Grounding of Free-Form LLM Reasoning for Fault Localization

SemLoc：基于结构化语义绑定的自由形式LLM推理故障定位

Zhaorui Yang, Haichao Zhu, Qian Zhang, Rajiv Gupta, Ashish Kundu

机构 * UC Riverside（加州大学河滨分校） ； Cisco Research（思科研究院） ； Independent Researcher（独立研究员） 纠错

AI总结 SemLoc通过结构化语义绑定将自由形式LLM推理转化为封闭中间表示，结合语义违反光谱提升故障定位精度，实现7.6%的代码检查效率提升。