Cisco（思科）

SlovKE: A Large-Scale Dataset and LLM Evaluation for Slovak Keyphrase Extraction

SlovKE：一个大规模数据集和LLM评估用于斯洛伐克关键词提取

David Števaňák, Marek Šuppa

机构 * University of Vienna, Austria（维也纳大学） ； Faculty of Mathematics, Physics and Informatics, Comenius University in Bratislava（布拉迪斯拉发comenius大学数学物理与信息学系） ； Cisco Systems, Inc.（思科系统公司） ； NaiveNeuron 纠错

AI总结 本文构建了包含227432篇科学摘要的斯洛伐克关键词提取数据集，评估了三种无监督基线方法和KeyLLM方法，发现形态学不匹配是统计方法的主要失败模式。

Comments LREC 2026

PLUME: Building a Network-Native Foundation Model for Wireless Traces via Protocol-Aware Tokenization

PLUME：通过协议感知的分词构建无线痕迹的网络原生基础模型

Swadhin Pradhan, Shazal Irshad, Jerome Henry

机构 * Cisco Systems（思科系统） 纠错

AI总结 PLUME通过协议感知分词技术，为无线痕迹构建网络原生基础模型，实现更高效的序列生成与异常检测。

Comments 14-pages, 802.11 foundation model, matches frontier LLMs with 600x fewer params via protocol-aware tokenization, 5 figures, 12 tables, AUROC>=0.99 for zero-shot anomaly detection