Spectrally Distilled Representations Aligned with Instruction-Augmented LLMs for Satellite Imagery
基于指令增强大语言模型的光谱蒸馏表示用于卫星图像
机构 * La Trobe University(拉特罗布大学) ; Cisco Research(思科研究)
AI总结 SATtxt通过光谱蒸馏和指令增强大语言模型实现卫星图像的光谱感知视觉-语言学习,提升了零样本分类、检索和线性探测性能。
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基于指令增强大语言模型的光谱蒸馏表示用于卫星图像
机构 * La Trobe University(拉特罗布大学) ; Cisco Research(思科研究)
AI总结 SATtxt通过光谱蒸馏和指令增强大语言模型实现卫星图像的光谱感知视觉-语言学习,提升了零样本分类、检索和线性探测性能。
GIFSplat: 生成先验引导的迭代前馈3D高斯点云从稀疏视角重建
机构 * La Trobe University(拉特罗布大学) ; Cisco Research(思科研究)
AI总结 GIFSplat通过生成先验引导的迭代前馈方法,从稀疏视角高效重建3D高斯点云,提升PSNR并保持推理效率。
SwiftNDC: 快速神经深度校正用于高质量3D重建
机构 * La Trobe University(拉特罗布大学) ; Australian Institute of Marine Science(澳大利亚海洋科学研究所) ; Cisco Research(思科研究)
AI总结 SwiftNDC通过神经深度校正和稳健几何初始化,实现快速高质量3D重建,减少优化迭代并提升视图合成保真度。