DynamiQ: Accelerating Gradient Synchronization using Compressed Multi-hop All-reduce
DynamiQ：使用压缩多跳全规约加速梯度同步
机构 * University College London（伦敦大学） ； VMware Research by Broadcom（VMware由Broadcom进行的研究） ； Harvard University（哈佛大学） ； Broadcom
AI总结 研究针对大规模模型训练中网络成瓶颈的问题，提出DynamiQ量化框架，引入新技术并设计融合内核，扩展PyTorch DDP支持，在不同场景下比现有方法最多提升34.2%。
Comments 17 pages, 19 figures. Accepted to ACM SIGCOMM 2026
