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Broadcom（博通）

2026-05-08 至 2026-05-08 共收录 2 篇

2605.06014 2026-05-08 cs.LG cs.AI cs.DS cs.NI

Quantizing With Randomized Hadamard Transforms: Efficient Heuristic Now Proven

使用随机哈达玛变换进行量化：一种高效的启发式方法已被证明

Ran Ben-Basat, William Kuszmaul, Michael Mitzenmacher, Amit Portnoy, Shay Vargaftik

机构 * UCL and Broadcom（UCL和Broadcom）； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）； Harvard University（哈佛大学）； Microsoft（微软）； VMware Research by Broadcom（Broadcom的VMware研究）

AI总结本文研究了随机哈达玛变换在量化中的应用，证明了使用两个变换可近似均匀随机旋转的效果，并展示了三个变换在向量量化中的优势。

2604.18555 2026-05-08 cs.LG cs.AI cs.NI

A Note on TurboQuant and the Earlier DRIVE/EDEN Line of Work

关于TurboQuant及其早期DRIVE/EDEN工作的注记

Ran Ben-Basat, Yaniv Ben-Itzhak, Gal Mendelson, Michael Mitzenmacher, Amit Portnoy, Shay Vargaftik

机构 * UCL and Broadcom（UCL和博通）； VMware Research by Broadcom（博通VMware研究）； North Carolina State University（北卡罗来纳州立大学）； Harvard University（哈佛大学）； Microsoft（微软）

AI总结本文分析了TurboQuant与DRIVE/EDEN在量化方法上的关系，指出TurboQuant_mse是EDEN的特例，而TurboQuant_prod在多个方面表现欠佳，EDEN在精度上优于TurboQuant。