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TRaM-VSR: Importance-Aware Token Routing and Merging for One-Step Diffusion Video Super-Resolution

TRaM-VSR：用于一步扩散视频超分辨率的重要性感知令牌路由与合并

Sicheng Gao, Zhuyun Zhou, Yixuan Liu, Tong Shen, Zongwei Wu, Radu Timofte

机构 * Advanced Micro Devices Inc.（超威半导体公司） ； Computer Vision Lab, CAIDAS & IFI, University of Würzburg（维尔茨堡大学CAIDAS与IFI计算机视觉实验室） 纠错

AI总结 研究针对视频超分辨率中扩散模型计算成本高及现有方法存在问题，提出TRaM-VSR框架，通过融合线索估计令牌重要性，经离线规划器校准调整，在路由组内分处理关键与非关键令牌，实现加速推理且保持质量和一致性。

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