AMD

GPU Acceleration of Sparse Fully Homomorphic Encrypted DNNs

GPU加速稀疏全同态加密DNN

Lara D'Agata, Carlos Agulló-Domingo, Óscar Vera-López, Kaustubh Shivdikar, Ardhi W. B. Yudha, Ferhat Yaman, David Kaeli, José L. Abellán, Ian Colbert, José Cano

机构 * University of Glasgow（格拉斯哥大学） ； University of Murcia（穆尔西亚大学） ； Northeastern University（东北大学） ； AMD（超威半导体公司） 纠错

AI总结 本文提出在AMD GPU上加速深度神经网络中矩阵乘法的方法，利用FIDESlib库优化稀疏矩阵运算，提升运行效率并降低时间复杂度。

Comments Accepted to the 6th Workshop on Machine Learning and Systems (EuroMLSys) co-located with EuroSys '26