Generative Recursive Reasoning
生成性递归推理
机构 * KAIST(韩国科学技术院) ; Mila – Québec AI Institute(魁北克人工智能研究所) ; New York University(纽约大学) ; Université de Montréal(蒙特利尔大学)
AI总结 本文提出Gram框架,通过将递归潜在推理转化为概率多轨迹计算,解决了传统递归推理模型的确定性问题,实现了条件推理和无条件生成。
作者
Machine Learning
生成性递归推理
机构 * KAIST(韩国科学技术院) ; Mila – Québec AI Institute(魁北克人工智能研究所) ; New York University(纽约大学) ; Université de Montréal(蒙特利尔大学)
AI总结 本文提出Gram框架,通过将递归潜在推理转化为概率多轨迹计算,解决了传统递归推理模型的确定性问题,实现了条件推理和无条件生成。